Repositorio Tecnm Orizaba: Envíos recientes
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Aplicación móvil para el análisis del síntoma de estrés implementado en grupos de trabajo.
(2023-03-23)El estrés es un problema que afecta la calidad de vida de muchas personas en todo el mundo. Recientes estudios muestran que México ocupa el primer lugar en el ranking mundial con un 75% de las personas que padecen de estrés, ... -
Aplicación móvil de monitorización de bullying en salones de clase empleando DSM-V y el algoritmo FOAF.
(2022-10-03)La violencia en contextos estudiantiles origina una práctica bastante peligrosa y muy poco evadida conocida como bullying, el cual para muchos es algo normal en la vida de los estudiantes, es un proceso, es algo que la ... -
Desarrollo de un módulo de software para apoyar el aprendizaje del proceso de construcción e inicialización de objetos en Java
(2023-10-13)Conocer el proceso de construcción e inicialización de objetos es pieza clave para el aprendizaje de cualquier lenguaje de programación orientado a objetos. A medida que los estudiantes y/o programadores identifican los ... -
Desarrollo del módulo para la transformación de los modelos XMI de cliente y de navegación al metamodelo MOF para la herramienta SODRA
(2023-06)SODRA (Sistema de Objetos de Diagramación Relacional Amigable) es una herramienta que permite la generación de diagramas del cliente y modelo de navegación utilizando la notación XMI (Extensible Markup Language Metadata ... -
Ingeniería inversa del lenguaje de programación naturalístico SN
(2023-04-27)La programación naturalística es un tema de gran interés porque permite reducir la brecha entre el dominio del problema y el dominio de la solución en el proceso de creación del software. El objetivo del presente trabajo ... -
Módulo de Modelado de la Herramienta ITO's_iBRAIN
(TecNM ITOrizaba, 2023-03-22)El video presenta el uso de la herramienta ITO's_iBRAIN incluyendo el módulo de modelado -
Módulo de Modelado IFML para la herramienta ITO’s_iBRAIN
(2023-03-22)Este trabajo propuso que ITO’s_iBRAIN contara con su propio módulo de modelado de los diagramas navegacional y de dominio IFML, con la posibilidad además de exportar este último, mediante XMI, para su posterior desarrollo ... -
Desarrollo de un módulo de recomendaciones, notificaciones y alertas para pacientes con Parkinson mediante técnicas de Inteligencia Artificial (Aprendizaje Automático)
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-12-07)La enfermedad de Parkinson (EP) es una enfermedad neurodegenerativa que afecta el sistema nervioso y no tiene cura, pero existen medicamentos y ejercicios para aliviar los síntomas. En todo el mundo, entre 4 y 5 millones ... -
Desarrollo de un módulo para la identificación de ansiedad en redes sociales aplicando técnicas de Inteligencia Artificial
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-12-05)La ansiedad es un trastorno mental que afecta a una gran cantidad de personas en todo el mundo y tiene un impacto significativo en la vida de las personas que lo padecen, afecta su capacidad para funcionar en situaciones ... -
Desarrollo de un módulo de software para la detección temprana de la enfermedad de Parkinson mediante técnicas de Deep Learning
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-11-27)La enfermedad de Parkinson es un trastorno neurodegenerativo progresivo que afecta a más de 6 millones de personas en todo el mundo. Se caracteriza por ser una enfermedad que influye directamente al sistema nervioso del ... -
Desarrollo de un Módulo para la Identificación del Nivel de Diagnóstico del TDAH mediante Técnicas de Inteligencia Artificial
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2024-02-29)En México, se estima que 1.5 millones de los 33 millones de niños y adolescentes tienen TDAH, muchos continuando con los síntomas hasta la adultez, afectando su bienestar emocional y social. La inexactitud en el diagnóstico ... -
Desarrollo de un módulo para la identificación de ansiedad en redes sociales aplicando técnicas de inteligencia artificial
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-12-05)Los trastornos mentales como la ansiedad afectan la calidad de vida de una gran cantidad de personas en todo el mundo y tienen un impacto significativo en la vida de quienes los padecen, afectan su capacidad para funcionar ... -
Desarrollo de un módulo de software para la detección temprana de la enfermedad de Parkinson mediante técnicas de Deep Learning
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-11-27)La enfermedad de Parkinson se categoriza como una enfermedad neurodegenerativa que se manifiesta esencialmente en adultos de edad mayor, y difícilmente logra detectarse en personas menores a los 50 años, por ello una de ... -
Desarrollo de un módulo de recomendaciones, notificaciones y alertas para pacientes con Parkinson mediante técnicas de Inteligencia Artificial (Aprendizaje Automático).
(Instituto Tecnológico de Orizaba, 2023-12-05)La enfermedad de Parkinson (EP) es una afección neurodegenerativa progresiva que afecta al sistema nervioso central y se caracteriza por la pérdida de células nerviosas productoras de dopamina en el cerebro. Esto provoca ...
