| dc.contributor.author | González Zanatta, María Fernanda | |
| dc.contributor.author | Aguilar-Lasserre, Alberto Alfonso | |
| dc.contributor.author | Meza Palacios, Ramiro | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-13T04:00:17Z | |
| dc.date.available | 2025-11-13T04:00:17Z | |
| dc.date.issued | 2025-10-29 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/897 | |
| dc.description.abstract | El objetivo general fue desarrollar un Sistema Inteligente de Apoyo a las Decisiones Clínicas (SIADC) utilizando RNA’s para él diagnóstico de enfermedades mentales relacionadas y Lógica difusa para la evaluación del tiempo de evolución y la calidad
de vida en pacientes con problemas mentales debido al efecto post-COVID-19. Este sistema busca asistir a los profesionales de la salud en la clasificación de los padecimientos, mejorando la precisión y la objetividad del diagnóstico y tratamiento.
La propuesta metodológica se basa en en un sistema integral, que utiliza la lógica difusa y redes neuronales para modelar la incertidumbre y la subjetividad inherentes. Se diseñará un sistema que integre 4 modelos con RNA’s para el
diagnóstico de amnesia, ansiedad, depresión y estrés y dos módulos de LD; el primero para evaluar el tiempo de evolución y el segundo para evaluar la calidad de vida. | es |
| dc.description.sponsorship | SECIHTI | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizaba | es |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | es |
| dc.subject | Enfermedades Mentales | es |
| dc.subject | Lógica Difusa | es |
| dc.subject | Redes Neuronales Artificiales | es |
| dc.title | SISTEMA INTELIGENTE DE APOYO A LAS DECISIONES CLÍNICAS (SIADC) PARA EL DIAGNÓSTICO DE ENFERMEDADES MENTALES BASADO EN EL EFECTO POST COVID-19 EN EL IMSS | es |
| dc.type | Thesis | es |
