El objetivo general fue desarrollar un Sistema Inteligente de Apoyo a las Decisiones Clínicas (SIADC) utilizando RNA’s para él diagnóstico de enfermedades mentales relacionadas y Lógica difusa para la evaluación del tiempo de evolución y la calidad de vida en pacientes con problemas mentales debido al efecto post-COVID-19. Este sistema busca asistir a los profesionales de la salud en la clasificación de los padecimientos, mejorando la precisión y la objetividad del diagnóstico y tratamiento. La propuesta metodológica se basa en en un sistema integral, que utiliza la lógica difusa y redes neuronales para modelar la incertidumbre y la subjetividad inherentes. Se diseñará un sistema que integre 4 modelos con RNA’s para el diagnóstico de amnesia, ansiedad, depresión y estrés y dos módulos de LD; el primero para evaluar el tiempo de evolución y el segundo para evaluar la calidad de vida.