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dc.contributor.authorFernández Zavala, Indra Samantha
dc.contributor.authorAguilar-Lasserre, Alberto Alfonso
dc.contributor.authorLópez Segura, Mildred Virginia
dc.date.accessioned2025-11-10T03:27:48Z
dc.date.available2025-11-10T03:27:48Z
dc.date.issued2024-12-09
dc.identifier.urihttp://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/893
dc.description.abstractEl presente proyecto se pretende apoyar a la toma de decisiones clínicas para el diagnóstico oportuno de afecciones cardiacas analizando las ecocardiográficas por medio de técnicas de Inteligencia Artificial con la intención de que pueda suponer una herramienta de apoyo para los profesionales del sector ahorrando tiempo y haciendo el proceso más eficiente. Por lo tanto, el objetivo principal de este trabajo es mejorar los diagnósticos emitidos a través de un estudio imágenes, mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial para el apoyo a la toma de decisiones clínicas.es
dc.language.isoeses
dc.publisherTecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizabaes
dc.subjectInteligencia Artificiales
dc.subjectDiagnóstico de Afecciones Cardiacases
dc.subjectTratamiento de imágeneses
dc.subjectLógica Difusaes
dc.titleSISTEMA INTELIGENTE DE APOYO A LA DECISIÓN CLÍNICA PARA LA CLASIFICACIÓN Y DIAGNÓSTICO DE AFECCIONES CARDÍACAS EN EL ÁREA DE URGENCIASes
dc.typeThesises


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