| dc.contributor.author | Pardo Escandón, Isaí | |
| dc.contributor.author | Aguilar-Lasserre, Alberto Alfonso | |
| dc.contributor.author | Cid Galiot, Jonathan Josué | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-10T03:05:33Z | |
| dc.date.available | 2025-11-10T03:05:33Z | |
| dc.date.issued | 2025-04-09 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/892 | |
| dc.description.abstract | La tesis propone un sistema a través del tratamiento de imágenes y técnicas de inteligencia artificial para determinar el comportamiento de corrosión y sus índices para gestionar las operaciones de mantenimiento de los oleoductos de transporte de hidrocarburos en el tramo de Cd. Mendoza-Puebla. | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizaba | es |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | es |
| dc.subject | Corrosión | es |
| dc.subject | oleoductos de transporte | es |
| dc.subject | Microscopia y metalografía | es |
| dc.title | Sistema Inteligente para determinar comportamiento generacionales de corrosión a través de microscopia y metalografía en oleoductos para transporte de hidrocarburos | es |
| dc.type | Thesis | es |
