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Sistema Inteligente para determinar comportamiento generacionales de corrosión a través de microscopia y metalografía en oleoductos para transporte de hidrocarburos

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Tesis Corrosión (6.539Mb)
Fecha
2025-04-09
Autor
Pardo Escandón, Isaí
Aguilar-Lasserre, Alberto Alfonso
Cid Galiot, Jonathan Josué
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
La tesis propone un sistema a través del tratamiento de imágenes y técnicas de inteligencia artificial para determinar el comportamiento de corrosión y sus índices para gestionar las operaciones de mantenimiento de los oleoductos de transporte de hidrocarburos en el tramo de Cd. Mendoza-Puebla.
URI
http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/892
Temas
Inteligencia Artificial
Corrosión
oleoductos de transporte
Microscopia y metalografía
Tipo
Thesis
Colecciones
  • Tesis (MII) [47]

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