Sistema Inteligente para determinar comportamiento generacionales de corrosión a través de microscopia y metalografía en oleoductos para transporte de hidrocarburos
Fecha
2025-04-09Autor
Pardo Escandón, Isaí
Aguilar-Lasserre, Alberto Alfonso
Cid Galiot, Jonathan Josué
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La tesis propone un sistema a través del tratamiento de imágenes y técnicas de inteligencia artificial para determinar el comportamiento de corrosión y sus índices para gestionar las operaciones de mantenimiento de los oleoductos de transporte de hidrocarburos en el tramo de Cd. Mendoza-Puebla.
Temas
Inteligencia ArtificialCorrosión
oleoductos de transporte
Microscopia y metalografía
Tipo
ThesisColecciones
- Tesis (MII) [47]



