DESARROLLO DE UN MODELO INTELIGENTE PARA EL DIAGNÓSTICO DE FALLAS EN TRANSFORMADORES DE POTENCIA

dc.contributor.author	Huerta Pérez, Gustavo Ángel
dc.contributor.author	Aguilar-Lasserre, Alberto Alfonso
dc.contributor.author	Del Moral Argumedo., Marco Julio
dc.date.accessioned	2025-11-10T02:09:21Z
dc.date.available	2025-11-10T02:09:21Z
dc.date.issued	2024-04-18
dc.identifier.uri	http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/890
dc.description.abstract	En este trabajo de investigación, se desarrollan modelos inteligentes basados en machine learning; Decision Tree Classification, Support Vector Machine, XGBoost, K-Nearest Neighbors, entre otros. Donde se obtuvieron rendimientos no mayores al 70%. No obstante, el desarrollo de modelos de LD: binario y multiclase, en conjunto logran brindar un mejor rendimiento de predicción.	es
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizaba	es
dc.subject	Inteligencia Artificial	es
dc.subject	Machine Learning	es
dc.subject	Transformadores	es
dc.title	DESARROLLO DE UN MODELO INTELIGENTE PARA EL DIAGNÓSTICO DE FALLAS EN TRANSFORMADORES DE POTENCIA	es
dc.type	Thesis	es