En este trabajo de investigación, se desarrollan modelos inteligentes basados en machine learning; Decision Tree Classification, Support Vector Machine, XGBoost, K-Nearest Neighbors, entre otros. Donde se obtuvieron rendimientos no mayores al 70%. No obstante, el desarrollo de modelos de LD: binario y multiclase, en conjunto logran brindar un mejor rendimiento de predicción.