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dc.contributor.authorAmaya Sánchez, Quetzalli
dc.contributor.authorAguilar-Lasserre, Alberto Alfonso
dc.contributor.authorDel Moral Argumedo., Marco Julio
dc.date.accessioned2025-11-10T01:40:43Z
dc.date.available2025-11-10T01:40:43Z
dc.date.issued2024-04-18
dc.identifier.urihttp://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/889
dc.description.abstractLa tesis propone un Sistema Inteligente para el Diagnóstico de Fallas en Generadores de Potencia que sirve a CFE como una herramienta a la toma de decisiones con respecto a la logística en el mantenimiento de generadores eléctricos que se refiere a la gestión eficiente de los recursos necesarios para su operación.es
dc.description.sponsorshipCONAHCYT/SECIHTIes
dc.language.isoeses
dc.publisherTecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizabaes
dc.subjectGeneradores de Potenciaes
dc.subjectPredicción de Falloses
dc.subjectMachine Learninges
dc.titleDesarrollo de un Modelo Inteligente para el Diagnóstico de Fallas en Generadores De Potenciaes
dc.typeThesises


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