Desarrollo de un modelo inteligente para predecir el Precio Marginal Local (PML) en un nodo de la Red Eléctrica Nacional

dc.contributor.author	Guzmán Escobar., Marco Fidel
dc.contributor.author	Aguilar-Lasserre, Alberto Alfonso
dc.contributor.author	Del Moral Argumedo., Marco Julio
dc.date.accessioned	2025-11-10T01:34:21Z
dc.date.available	2025-11-10T01:34:21Z
dc.date.issued	2024-04-18
dc.identifier.uri	http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/888
dc.description.abstract	La tesis propone un Sistema Inteligente de Apoyo a la Decisión para Predecir el Precio Marginal Local (PML) en la Red Eléctrica Nacional en los 28 nodos del país para así permitir a la Comisión Reguladora de Energía establecer la logística y metodología para determinar las operaciones energéticas y tarifas de la electricidad a Nivel Nacional.	es
dc.description.sponsorship	CONAHCYT/SECIHTI	es
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizaba	es
dc.subject	Inteligencia Artificial	es
dc.subject	Precio Marginal Local	es
dc.subject	Machine Learning	es
dc.title	Desarrollo de un modelo inteligente para predecir el Precio Marginal Local (PML) en un nodo de la Red Eléctrica Nacional	es
dc.type	Thesis	es