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Desarrollo de un modelo inteligente para predecir el Precio Marginal Local (PML) en un nodo de la Red Eléctrica Nacional

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Ver/
Tesis Precio Marginal Local (14.06Mb)
Fecha
2024-04-18
Autor
Guzmán Escobar., Marco Fidel
Aguilar-Lasserre, Alberto Alfonso
Del Moral Argumedo., Marco Julio
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
La tesis propone un Sistema Inteligente de Apoyo a la Decisión para Predecir el Precio Marginal Local (PML) en la Red Eléctrica Nacional en los 28 nodos del país para así permitir a la Comisión Reguladora de Energía establecer la logística y metodología para determinar las operaciones energéticas y tarifas de la electricidad a Nivel Nacional.
URI
http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/888
Temas
Inteligencia Artificial
Precio Marginal Local
Machine Learning
Tipo
Thesis
Colecciones
  • Tesis (MII) [47]

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