Sistema de Apoyo a la Decisión para determinar la vulnerabilidad y riesgo agrícola ante el cambio climático en la producción de fresa a través de un sistema multiagentes e Inteligencia Artificial.

dc.contributor.author	Rodríguez Aguirre, Edgar
dc.contributor.author	Aguilar-Lasserre, Alberto Alfonso
dc.contributor.author	Badillo Márquez, Alina Evelyn
dc.date.accessioned	2025-11-10T00:43:35Z
dc.date.available	2025-11-10T00:43:35Z
dc.date.issued	2023-05-17
dc.identifier.uri	http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/885
dc.description.abstract	El presente proyecto genera un modelo basado en agentes inteligentes para poder tener una estimación de la vulnerabilidad en la producción de fresa perteneciente al Estado de Veracruz, mediante una valoración dinámica. La implementación de las técnicas y metodologías de Inteligencia Artificial permite plantearse diferentes escenarios y analizar la información mediante la modificación de determinados parámetros. Por lo tanto, la aplicación de Lógica Difusa y Procesamiento de imágenes permite obtener una mayor visión y por ende tener un mayor alcance e impacto en pro de la agricultura.	es
dc.description.sponsorship	CONAHCYT/SECIHTI	es
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizaba	es
dc.subject	Cambio Climático	es
dc.subject	Agentes inteligentes	es
dc.subject	Inteligencia Artificial	es
dc.subject	Producción de Fresas	es
dc.title	Sistema de Apoyo a la Decisión para determinar la vulnerabilidad y riesgo agrícola ante el cambio climático en la producción de fresa a través de un sistema multiagentes e Inteligencia Artificial.	es
dc.type	Thesis	es