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Sistema de Apoyo a la Decisión para determinar la vulnerabilidad y riesgo agrícola ante el cambio climático en la producción de fresa a través de un sistema multiagentes e Inteligencia Artificial.

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Tesis agentes inteligentes y cambio climático (7.657Mb)
Fecha
2023-05-17
Autor
Rodríguez Aguirre, Edgar
Aguilar-Lasserre, Alberto Alfonso
Badillo Márquez, Alina Evelyn
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
El presente proyecto genera un modelo basado en agentes inteligentes para poder tener una estimación de la vulnerabilidad en la producción de fresa perteneciente al Estado de Veracruz, mediante una valoración dinámica. La implementación de las técnicas y metodologías de Inteligencia Artificial permite plantearse diferentes escenarios y analizar la información mediante la modificación de determinados parámetros. Por lo tanto, la aplicación de Lógica Difusa y Procesamiento de imágenes permite obtener una mayor visión y por ende tener un mayor alcance e impacto en pro de la agricultura.
URI
http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/885
Temas
Cambio Climático
Agentes inteligentes
Inteligencia Artificial
Producción de Fresas
Tipo
Thesis
Colecciones
  • Tesis (MII) [47]

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