Sistema Inteligente basado em Industria 4.0 para mejorar la gestión de conocimiento dentro de la Logística de Salud Pública

dc.contributor.author	Del Moral Argumedo., Marco Julio
dc.contributor.author	Aguilar-Lasserre, Alberto Alfonso
dc.date.accessioned	2025-11-09T23:27:30Z
dc.date.available	2025-11-09T23:27:30Z
dc.date.issued	2024-12-11
dc.identifier.uri	http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/882
dc.description.abstract	Le tesis aporta un Sistema Inteligente para al Sector de Salud Pública mejorar la Logística de Sanidad en tres casos específicos: a) Ruteo de reparto de medicamentos, b) Mejora de tiempo en el Diagnóstico de Cáncer Cérvico-Uterino, y c) Trazabilidad y predicción de casos en la enfermedad del Dengue. El Sistema esta soportado por Inteligencia Artificial, Ciencias de Datos, Computación en la Nube e Internet de las Cosas.	es
dc.description.sponsorship	CONAHCYT/SECIHTI	es
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizaba	es
dc.subject	Industria 4.0	es
dc.subject	Inteligencia Artificial	es
dc.subject	Ruteo de reparto de medicamentos	es
dc.subject	Diagnóstico de Cáncer Cérvico-Uterino	es
dc.subject	Trazabilidad y predicción de casos en la enfermedad del Dengue	es
dc.title	Sistema Inteligente basado em Industria 4.0 para mejorar la gestión de conocimiento dentro de la Logística de Salud Pública	es
dc.type	Thesis	es