| dc.contributor.author | López Segura, Mildred Virginia | |
| dc.contributor.author | Aguilar-Lasserre, Alberto Alfonso | |
| dc.contributor.author | Fernandez Lambert, Gregorio | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-09T23:06:16Z | |
| dc.date.available | 2025-11-09T23:06:16Z | |
| dc.date.issued | 2024-06-17 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/881 | |
| dc.description.abstract | La investigación abordó la naturaleza compleja y dinámica de los sistemas agropecuarios en este caso de limón persa, demostrando la viabilidad de una solución tecnológica avanzada para mejorar la rentabilidad de los cultivos y asegurar el abasto del producto. El modelo de agentes inteligentes sirvió para emular el comportamiento de los actores principales (productor, proveedor, programador) y para medir el desempeño de la Cadena de Suministro a través del Nivel de Servicio para abastecer al mercado Nacional y de Exportación, identificando la importancia de un equilibrio entre la oferta y la demanda para una operación óptima. La aportación fue validada por una exportadora de limón persa de la región de Martínez de la Torre, Veracruz, demostrando a través de la transferencia tecnológica la eficiencia de la aplicación de la Inteligencia Artificial al campo de la Logística. | es |
| dc.description.sponsorship | CONAHCYT/SECIHTI | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Orizaba | es |
| dc.subject | Cadena de Suministros | es |
| dc.subject | Modelación Basada en Agentes | es |
| dc.subject | Gestión del Conocimiento | es |
| dc.subject | Machine Learning | es |
| dc.subject | Algoritmo XGBOOST | es |
| dc.title | Sistema de gestión del conocimiento basado en un modelo multiagente inteligente para optimizar el desempeño de los procesos de una cadena de suministro de lima persa | es |
| dc.type | Thesis | es |
