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Sistema de gestión del conocimiento basado en un modelo multiagente inteligente para optimizar el desempeño de los procesos de una cadena de suministro de lima persa

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Tesis Doctoral Mildred (7.712Mb)
Fecha
2024-06-17
Autor
López Segura, Mildred Virginia
Aguilar-Lasserre, Alberto Alfonso
Fernandez Lambert, Gregorio
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
La investigación abordó la naturaleza compleja y dinámica de los sistemas agropecuarios en este caso de limón persa, demostrando la viabilidad de una solución tecnológica avanzada para mejorar la rentabilidad de los cultivos y asegurar el abasto del producto. El modelo de agentes inteligentes sirvió para emular el comportamiento de los actores principales (productor, proveedor, programador) y para medir el desempeño de la Cadena de Suministro a través del Nivel de Servicio para abastecer al mercado Nacional y de Exportación, identificando la importancia de un equilibrio entre la oferta y la demanda para una operación óptima. La aportación fue validada por una exportadora de limón persa de la región de Martínez de la Torre, Veracruz, demostrando a través de la transferencia tecnológica la eficiencia de la aplicación de la Inteligencia Artificial al campo de la Logística.
URI
http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/881
Temas
Cadena de Suministros
Modelación Basada en Agentes
Gestión del Conocimiento
Machine Learning
Algoritmo XGBOOST
Tipo
Thesis
Colecciones
  • Tesis (DCI) [43]

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