Sistema de gestión del conocimiento basado en un modelo multiagente inteligente para optimizar el desempeño de los procesos de una cadena de suministro de lima persa
Fecha
2024-06-17Autor
López Segura, Mildred Virginia
Aguilar-Lasserre, Alberto Alfonso
Fernandez Lambert, Gregorio
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La investigación abordó la naturaleza compleja y dinámica de los sistemas agropecuarios en este caso de limón persa, demostrando la viabilidad de una solución tecnológica avanzada para mejorar la rentabilidad de los cultivos y asegurar el abasto del producto. El modelo de agentes inteligentes sirvió para emular el comportamiento de los actores principales (productor, proveedor, programador) y para medir el desempeño de la Cadena de Suministro a través del Nivel de Servicio para abastecer al mercado Nacional y de Exportación, identificando la importancia de un equilibrio entre la oferta y la demanda para una operación óptima. La aportación fue validada por una exportadora de limón persa de la región de Martínez de la Torre, Veracruz, demostrando a través de la transferencia tecnológica la eficiencia de la aplicación de la Inteligencia Artificial al campo de la Logística.
Temas
Cadena de SuministrosModelación Basada en Agentes
Gestión del Conocimiento
Machine Learning
Algoritmo XGBOOST
Tipo
ThesisColecciones
- Tesis (DCI) [43]



