La muerte súbita cardíaca se refiere a la interrupción brusca e inesperada de las funciones cardiovasculares y puede ocurrir hasta una hora después de los primeros síntomas. En los niños, existen dos tipos de enfermedades que contribuyen a este padecimiento: las estructurales y las eléctricas. Lamentablemente, la falta de información sobre estos padecimientos, tanto entre los médicos generales como en la población general, dificulta su detección temprana, lo que resulta en un tratamiento tardío o incluso en la falta del mismo. Es por ello que el presente trabajo propone el desarrollo de un módulo de software basado en técnicas de inteligencia artificial, con el objetivo de realizar la predicción de muerte súbita cardíaca en niños. Este módulo predice el riesgo de padecer este trastorno a partir de datos clínicos y electrocardiogramas. Con su ayuda, los médicos contarán con una herramienta que sirva como apoyo para detectar de forma temprana el riesgo de muerte súbita cardíaca en niños, lo cual permitirá un diagnóstico y tratamiento oportunos. El beneficio principal de este módulo es la reducción del número de muertes infantiles por muerte súbita cardíaca en México.