Este trabajo tiene como principal objetivo presentar el desarrollo de un sistema de evaluación adaptativa computarizada (CAT) basada en reglas de asociación secuenciales. La novedad de este sistema está en utilizar minería de reglas de asociación secuenciales como método de selección de ítems en un sistema CAT. El sistema suministra al estudiante ítems que están acorde a su nivel de conocimiento a través de las repuestas que él mismo ingrese en la prueba además de las respuestas correctas de otros estudiantes en la misma prueba con base en una regla de asociación secuencial que tengan la mayor confianza y soporte. Las tecnologías utilizadas para el desarrollo del proyecto son la metodología de ingeniería web basada en UML (UWE por sus siglas en inglés), el lenguaje de programación Java, el entorno de desarrollo NetBeans y el sistema gestor de bases de datos (SGBD) MySQL, como marco de trabajo se usó JavaServer Faces y, por último, se empleó Sequential Pattern Mining Framework (SPMF) como herramienta de minería de datos.