dc.contributor.author | Crescencio Rico, Oscar | |
dc.contributor.author | Rodríguez Mazahua, Lisbeth | |
dc.contributor.author | Castro Medina, Felipe | |
dc.date.accessioned | 2024-01-29T19:34:06Z | |
dc.date.available | 2024-01-29T19:34:06Z | |
dc.date.issued | 2024-01-29 | |
dc.identifier.uri | http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/816 | |
dc.description | Las bases de datos multimedia además de contener texto, almacenan audio, imagen y video, que al ser de gran tamaño provocan problemas en la recuperación eficiente de la información, aumentando los costos de ejecución y tiempos de respuesta de las consultas. Para resolver estos problemas, existen técnicas de fragmentación de datos que permiten mejorar el desempeño de las consultas, aumentar la disponibilidad de información y ejecutar eficientemente más operaciones accediendo menos a datos irrelevantes. La fragmentación (partición) consiste en dividir una relación en subconjuntos de tuplas y/o atributos; existen tres técnicas de fragmentación. La fragmentación horizontal divide una relación a lo largo de las tuplas, la vertical divide una relación en subconjuntos de atributos y en cada fragmento es necesario colocar la llave primaria de la relación para permitir su reconstrucción y la híbrida o mixta es una combinación de las dos anteriores. La mayoría de los métodos de fragmentación no consideran datos multimedia y son estáticos, es decir, no son capaces de adaptarse a nuevas cargas de trabajo. Por tal motivo, se desarrolló un método de fragmentación híbrida dinámica para bases de datos multimedia. | es |
dc.description.abstract | Las bases de datos multimedia además de contener texto, almacenan audio, imagen y video, que al ser de gran tamaño provocan problemas en la recuperación eficiente de la información, aumentando los costos de ejecución y tiempos de respuesta de las consultas. Para resolver estos problemas, existen técnicas de fragmentación de datos que permiten mejorar el desempeño de las consultas, aumentar la disponibilidad de información y ejecutar eficientemente más operaciones accediendo menos a datos irrelevantes. La fragmentación (partición) consiste en dividir una relación en subconjuntos de tuplas y/o atributos; existen tres técnicas de fragmentación. La fragmentación horizontal divide una relación a lo largo de las tuplas, la vertical divide una relación en subconjuntos de atributos y en cada fragmento es necesario colocar la llave primaria de la relación para permitir su reconstrucción y la híbrida o mixta es una combinación de las dos anteriores. La mayoría de los métodos de fragmentación no consideran datos multimedia y son estáticos, es decir, no son capaces de adaptarse a nuevas cargas de trabajo. Por tal motivo, se desarrolló un método de fragmentación híbrida dinámica para bases de datos multimedia. | es |
dc.description.sponsorship | Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías (CONAHCYT), Tecnológico Nacional de México (TecNM) | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Tecnológico Nacional de México Campus Orizaba | es |
dc.subject | Fragmentación dinámica | es |
dc.subject | Fragmentación híbrida | es |
dc.subject | Base de datos multimedia | es |
dc.title | Desarrollo de un método de fragmentación híbrida dinámica para bases de datos multimedia | es |