Las bases de datos multimedia además de contener texto, almacenan audio, imagen y video, que al ser de gran tamaño provocan problemas en la recuperación eficiente de la información, aumentando los costos de ejecución y tiempos de respuesta de las consultas. Para resolver estos problemas, existen técnicas de fragmentación de datos que permiten mejorar el desempeño de las consultas, aumentar la disponibilidad de información y ejecutar eficientemente más operaciones accediendo menos a datos irrelevantes. La fragmentación (partición) consiste en dividir una relación en subconjuntos de tuplas y/o atributos; existen tres técnicas de fragmentación. La fragmentación horizontal divide una relación a lo largo de las tuplas, la vertical divide una relación en subconjuntos de atributos y en cada fragmento es necesario colocar la llave primaria de la relación para permitir su reconstrucción y la híbrida o mixta es una combinación de las dos anteriores. La mayoría de los métodos de fragmentación no consideran datos multimedia y son estáticos, es decir, no son capaces de adaptarse a nuevas cargas de trabajo. Por tal motivo, se desarrolló un método de fragmentación híbrida dinámica para bases de datos multimedia.