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dc.contributor.authorVelázquez Peña, Luis Eder
dc.contributor.authorRodríguez Mazahua, Lisbeth
dc.contributor.authorAlor Hernández, Giner
dc.contributor.authorOlivares Zepahua, Beatriz Alejandra
dc.contributor.authorPeláez-Camarena, Silvestre Gustavo
dc.date.accessioned2024-01-24T02:17:13Z
dc.date.available2024-01-24T02:17:13Z
dc.date.issued2017-12-01
dc.identifier.isbn978-607-622-368-0
dc.identifier.urihttp://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/812
dc.descriptionEn los últimos 20 años cobró fuerza el término de Big Data, el cual se refiere a los conjuntos de datos que en su tamaño sobrepasan la habilidad de las herramientas de bases de datos típicas para capturar, almacenar, administrar y analizar. El análisis visual de Big Data es un campo nuevo que está emergiendo como una poderosa herramienta para la extracción de información útil. En este artículo se expone la revisión de 83 artículos sobre técnicas de visualización para Big Data de los últimos seis años, para la futura realización de un análisis comparativo de dichas técnicas y determinar cuáles son las más óptimas al momento de hacer un análisis en Big Data.es
dc.description.abstractEn los últimos 20 años cobró fuerza el término de Big Data, el cual se refiere a los conjuntos de datos que en su tamaño sobrepasan la habilidad de las herramientas de bases de datos típicas para capturar, almacenar, administrar y analizar. El análisis visual de Big Data es un campo nuevo que está emergiendo como una poderosa herramienta para la extracción de información útil. En este artículo se expone la revisión de 83 artículos sobre técnicas de visualización para Big Data de los últimos seis años, para la futura realización de un análisis comparativo de dichas técnicas y determinar cuáles son las más óptimas al momento de hacer un análisis en Big Data.es
dc.description.sponsorshipConsejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías (CONAHCYT) Secretaria de Educación Pública (SEP) Tecnológico Nacional de México (TecNM)es
dc.language.isoeses
dc.publisherALFA-OMEGAes
dc.subjectBig Dataes
dc.subjectTécnicas de visualizaciónes
dc.subjectVisualización Big Dataes
dc.titleRevisión de técnicas de visualización para Big Dataes
dc.typeArticlees


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