| dc.contributor.author | Velázquez Peña, Luis Eder | |
| dc.contributor.author | Rodríguez Mazahua, Lisbeth | |
| dc.contributor.author | Alor Hernández, Giner | |
| dc.contributor.author | Olivares Zepahua, Beatriz Alejandra | |
| dc.contributor.author | Peláez-Camarena, Silvestre Gustavo | |
| dc.date.accessioned | 2024-01-24T02:17:13Z | |
| dc.date.available | 2024-01-24T02:17:13Z | |
| dc.date.issued | 2017-12-01 | |
| dc.identifier.isbn | 978-607-622-368-0 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/812 | |
| dc.description | En los últimos 20 años cobró fuerza el término de Big Data, el cual se refiere a los conjuntos de datos que en su tamaño sobrepasan la habilidad de las herramientas de bases de datos típicas para capturar, almacenar, administrar y analizar. El análisis visual de Big Data es un campo nuevo que está emergiendo como una poderosa herramienta para la extracción de información útil. En este artículo se expone la revisión de 83 artículos sobre técnicas de visualización para Big Data de los últimos seis años, para la futura realización de un análisis comparativo de dichas técnicas y determinar cuáles son las más óptimas al momento de hacer un análisis en Big Data. | es |
| dc.description.abstract | En los últimos 20 años cobró fuerza el término de Big Data, el cual se refiere a los conjuntos de datos que en su tamaño sobrepasan la habilidad de las herramientas de bases de datos típicas para capturar, almacenar, administrar y analizar. El análisis visual de Big Data es un campo nuevo que está emergiendo como una poderosa herramienta para la extracción de información útil. En este artículo se expone la revisión de 83 artículos sobre técnicas de visualización para Big Data de los últimos seis años, para la futura realización de un análisis comparativo de dichas técnicas y determinar cuáles son las más óptimas al momento de hacer un análisis en Big Data. | es |
| dc.description.sponsorship | Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías (CONAHCYT)
Secretaria de Educación Pública (SEP)
Tecnológico Nacional de México (TecNM) | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | ALFA-OMEGA | es |
| dc.subject | Big Data | es |
| dc.subject | Técnicas de visualización | es |
| dc.subject | Visualización Big Data | es |
| dc.title | Revisión de técnicas de visualización para Big Data | es |
| dc.type | Article | es |
