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Revisión de técnicas de visualización para Big Data

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Artículo_LEVP (968.3Kb)
Fecha
2017-12-01
Autor
Velázquez Peña, Luis Eder
Rodríguez Mazahua, Lisbeth
Alor Hernández, Giner
Olivares Zepahua, Beatriz Alejandra
Peláez-Camarena, Silvestre Gustavo
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
En los últimos 20 años cobró fuerza el término de Big Data, el cual se refiere a los conjuntos de datos que en su tamaño sobrepasan la habilidad de las herramientas de bases de datos típicas para capturar, almacenar, administrar y analizar. El análisis visual de Big Data es un campo nuevo que está emergiendo como una poderosa herramienta para la extracción de información útil. En este artículo se expone la revisión de 83 artículos sobre técnicas de visualización para Big Data de los últimos seis años, para la futura realización de un análisis comparativo de dichas técnicas y determinar cuáles son las más óptimas al momento de hacer un análisis en Big Data.
URI
http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/812
Temas
Big Data
Técnicas de visualización
Visualización Big Data
Tipo
Article
Colecciones
  • Artículos (MSC) [39]

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