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Análisis de Encuestas sobre la Disminución de Autopsias en un Hospital Mexicano usando Minería de Patrones Emergentes
dc.contributor.author | Ríos Méndez, Ingrid Aylin | |
dc.contributor.author | Rodríguez Mazahua, Lisbeth | |
dc.contributor.author | Palet Guzmán, José Antonio | |
dc.contributor.author | Abud Figueroa, María Antonieta | |
dc.contributor.author | Alor Hernández, Giner | |
dc.date.accessioned | 2024-01-24T02:02:50Z | |
dc.date.available | 2024-01-24T02:02:50Z | |
dc.date.issued | 2019-12-01 | |
dc.identifier.isbn | 978-607-538-551-8 | |
dc.identifier.uri | http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/811 | |
dc.description | La Minería de Patrones Emergentes (EPM) es una tarea de Minería de Datos que permite encontrar diferencias entre distintas clases o conjuntos de datos. En este trabajo, se utilizaron tres algoritmos de EPM para encontrar patrones emergentes en un conjunto de datos que contiene las respuestas de una encuesta aplicada al personal médico sobre la disminución de autopsias en un hospital mexicano. | es |
dc.description.abstract | La Minería de Patrones Emergentes (EPM) es una tarea de Minería de Datos que permite encontrar diferencias entre distintas clases o conjuntos de datos. En este trabajo, se utilizaron tres algoritmos de EPM para encontrar patrones emergentes en un conjunto de datos que contiene las respuestas de una encuesta aplicada al personal médico sobre la disminución de autopsias en un hospital mexicano. | es |
dc.description.sponsorship | Tecnológico Nacional de México (TecNM) Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías (CONAHCYT) | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | ALFAOMEGA GRUPO EDITOR S.A. DE C.V. | es |
dc.subject | Minería de Patrones Emergentes | es |
dc.subject | Autopsias | es |
dc.subject | Minería de Datos | es |
dc.title | Análisis de Encuestas sobre la Disminución de Autopsias en un Hospital Mexicano usando Minería de Patrones Emergentes | es |
dc.type | Article | es |
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