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dc.contributor.authorRíos Méndez, Ingrid Aylin
dc.contributor.authorRodríguez Mazahua, Lisbeth
dc.contributor.authorPalet Guzmán, José Antonio
dc.contributor.authorAbud Figueroa, María Antonieta
dc.contributor.authorAlor Hernández, Giner
dc.date.accessioned2024-01-24T02:02:50Z
dc.date.available2024-01-24T02:02:50Z
dc.date.issued2019-12-01
dc.identifier.isbn978-607-538-551-8
dc.identifier.urihttp://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/811
dc.descriptionLa Minería de Patrones Emergentes (EPM) es una tarea de Minería de Datos que permite encontrar diferencias entre distintas clases o conjuntos de datos. En este trabajo, se utilizaron tres algoritmos de EPM para encontrar patrones emergentes en un conjunto de datos que contiene las respuestas de una encuesta aplicada al personal médico sobre la disminución de autopsias en un hospital mexicano.es
dc.description.abstractLa Minería de Patrones Emergentes (EPM) es una tarea de Minería de Datos que permite encontrar diferencias entre distintas clases o conjuntos de datos. En este trabajo, se utilizaron tres algoritmos de EPM para encontrar patrones emergentes en un conjunto de datos que contiene las respuestas de una encuesta aplicada al personal médico sobre la disminución de autopsias en un hospital mexicano.es
dc.description.sponsorshipTecnológico Nacional de México (TecNM) Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías (CONAHCYT)es
dc.language.isoeses
dc.publisherALFAOMEGA GRUPO EDITOR S.A. DE C.V.es
dc.subjectMinería de Patrones Emergenteses
dc.subjectAutopsiases
dc.subjectMinería de Datoses
dc.titleAnálisis de Encuestas sobre la Disminución de Autopsias en un Hospital Mexicano usando Minería de Patrones Emergenteses
dc.typeArticlees


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