• español
    • English
  • español 
    • español
    • English
  • Login
Ver ítem 
  •   Repositorio Tecnm Orizaba
  • Área Sistemas
  • Maestría en Sistemas Computacionales
  • Artículos (MSC)
  • Ver ítem
  •   Repositorio Tecnm Orizaba
  • Área Sistemas
  • Maestría en Sistemas Computacionales
  • Artículos (MSC)
  • Ver ítem
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Hacia el desarrollo de un sistema de evaluación adaptativa computarizada basada en reglas de asociación secuenciales

Thumbnail
Ver/
Artículo_AURG (876.0Kb)
Fecha
2023-09-11
Autor
Reyes-García, Arturo Uriel
Rodríguez-Mazahua, Lisbeth
Pacheco-Ortiz, Josué
Abud-Figueroa, María Antonieta
Juárez-Martínez, Ulises
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
En este trabajo se muestran los resultados de un análisis de 38 artículos de investigación de las principales editoriales informáticas, para comparar los métodos de minería de patrones secuenciales que utilizaron, además se propone un sistema de evaluación adaptativa computarizada (CAT) basada en reglas de asociación secuenciales. Anteriormente, se presentó un sistema CAT que integra reglas de asociación como un método de selección de ítems. En este caso, el sistema suministrará a los estudiantes ítems que correspondan a su nivel de conocimiento a través de las repuestas que ellos ingresen en la prueba, además de las respuestas correctas de otros estudiantes en la misma prueba basadas en reglas de asociación secuenciales con mayor soporte. Las tecnologías propuestas para el desarrollo del sistema son Java, y el entorno de desarrollo NetBeans, además del marco de trabajo JavaServer Faces, el sistema gestor de bases de datos MySQL, apegado a la metodología de ingeniería web basada en UML (UWE por sus siglas en inglés).
URI
http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/809
Temas
Exámenes Adaptativos Computarizados
Minería de Datos
Reglas de asociación secuenciales
Educación
Tipo
Article
Colecciones
  • Artículos (MSC) [39]

Repositorio Tecnm Orizaba copyright © 2020 
Contacto | Sugerencias
 

 

Listar

Todo el RepositorioComunidades & ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMaterias

Mi cuenta

AccederRegistro

Repositorio Tecnm Orizaba copyright © 2020 
Contacto | Sugerencias