• español
    • English
  • español 
    • español
    • English
  • Login
Ver ítem 
  •   Repositorio Tecnm Orizaba
  • Área Sistemas
  • Maestría en Sistemas Computacionales
  • Posters (MSC)
  • Ver ítem
  •   Repositorio Tecnm Orizaba
  • Área Sistemas
  • Maestría en Sistemas Computacionales
  • Posters (MSC)
  • Ver ítem
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Identificación de nivel de estrés académico mediante el uso de técnicas de Inteligencia Artificial y el paradigma de Internet de las Cosas

Thumbnail
Ver/
Poster estrés académico por IA.pdf (260.5Kb)
Fecha
2023-10-02
Autor
González Martínez, María Dolores
Sánchez Cervantes, José Luis
Bustos-López, Maritza
Alor Hernández, Giner
Abud Figueroa, Maria Antonieta
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
URI
http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/797
Temas
Estrés académico
Inteligencia Artificial
Aprendizaje máquina
Internet de las Cosas
Tipo
Learning Object
Colecciones
  • Posters (MSC) [71]

Repositorio Tecnm Orizaba copyright © 2020 
Contacto | Sugerencias
 

 

Listar

Todo el RepositorioComunidades & ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMaterias

Mi cuenta

AccederRegistro

Repositorio Tecnm Orizaba copyright © 2020 
Contacto | Sugerencias