Identificación de nivel de estrés académico mediante el uso de técnicas de Inteligencia Artificial y el paradigma de Internet de las Cosas

dc.contributor.author	González Martínez, María Dolores
dc.contributor.author	Sánchez Cervantes, José Luis
dc.contributor.author	Alor Hernández, Giner
dc.contributor.author	Abud Figueroa, María Antonieta
dc.contributor.author	Bustos López, Maritza
dc.date.accessioned	2024-01-10T23:58:28Z
dc.date.available	2024-01-10T23:58:28Z
dc.date.issued	2023-10-23
dc.identifier.uri	http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/791
dc.subject	Estrés académico	es
dc.subject	Aprendizaje automático	es
dc.subject	Internet de las Cosas	es
dc.title	Identificación de nivel de estrés académico mediante el uso de técnicas de Inteligencia Artificial y el paradigma de Internet de las Cosas	es
dc.type	Thesis	es