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Desarrollo de un módulo de recomendaciones, notificaciones y alertas para pacientes con Parkinson mediante técnicas de Inteligencia Artificial (Aprendizaje Automático)

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Poster- Francisco Javier García Dimas (173.2Kb)
Fecha
2023-12-07
Autor
García Dimas, Francisco Javier
Alor-Hernández, Giner
Cruz Ramos, Nancy Aracely
Olivares Zepahua, Beatriz Alejandra
Reyes Hernández, Luis Angel
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
La enfermedad de Parkinson (EP) es una enfermedad neurodegenerativa que afecta el sistema nervioso y no tiene cura, pero existen medicamentos y ejercicios para aliviar los síntomas. En todo el mundo, entre 4 y 5 millones de personas mayores de 50 años padecen esta enfermedad, y en México hay alrededor de 50 nuevos casos por cada 100,000 habitantes al año. Dado este panorama, resulta crucial implementar y desarrollar nuevas soluciones tecnológicas para mejorar la calidad de vida de los pacientes con EP, sugiriendo recomendaciones, notificaciones y alertas personalizadas de acuerdo al estado de salud de cada paciente para controlar los síntomas de la EP. La convergencia tecnológica en el cuidado de la salud, se ha vuelto relevante en los últimos años gracias a los beneficios que brinda en el tratamiento de enfermedades neurodegenerativas. Entre lo más utilizado esta la implementación de aplicaciones para dispositivos móviles y la inteligencia artificial.
URI
http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/782
Temas
Inteligencia Artificial
Modulo de Software
Parkinson
Research Subject Categories::TECHNOLOGY
Tipo
Presentation
Colecciones
  • Posters (MSC) [71]

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