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Desarrollo de un módulo para la identificación de ansiedad en redes sociales aplicando técnicas de Inteligencia Artificial
| dc.contributor.author | Cotlame Apale, Ecliserio Jesus | |
| dc.contributor.author | Alor-Hernández, Giner | |
| dc.contributor.author | Salas Zarate, Rafael | |
| dc.contributor.author | Abud Figueroa, Maria Antoneita | |
| dc.contributor.author | Juárez Martínez, Ulises | |
| dc.date.accessioned | 2024-01-09T00:43:50Z | |
| dc.date.available | 2024-01-09T00:43:50Z | |
| dc.date.issued | 2023-12-05 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/781 | |
| dc.description | La ansiedad es un trastorno mental que afecta a una gran cantidad de personas en todo el mundo y tiene un impacto significativo en la vida de las personas que lo padecen, afecta su capacidad para funcionar en situaciones sociales, académicos y laborales y causa un grave deterioro en el estado de ánimo. Identificar los signos de ansiedad de manera temprana puede ayudar a las personas a buscar tratamiento y apoyo profesional antes de que los síntomas empeoren o terminen en pérdida de vidas. Por esta razón, es importante contar con herramientas que puedan monitorear y analizar el lenguaje y comportamiento de las personas en las redes sociales para detectar indicios de ansiedad en tiempo real, cuyo principal beneficio sea ayudar a prevenir, identificar y brindar a las personas oportunidad de buscar ayuda profesional antes de que la situación se agrave. El uso de la Inteligencia Artificial para extraer emociones de los textos de redes sociales es una técnica en el campo de procesamiento de lenguaje natural que busca identificar las emociones y sentimientos expresados en los textos escritos en las redes sociales. | es |
| dc.description.abstract | La ansiedad es un trastorno mental que afecta a una gran cantidad de personas en todo el mundo y tiene un impacto significativo en la vida de las personas que lo padecen, afecta su capacidad para funcionar en situaciones sociales, académicos y laborales y causa un grave deterioro en el estado de ánimo. Identificar los signos de ansiedad de manera temprana puede ayudar a las personas a buscar tratamiento y apoyo profesional antes de que los síntomas empeoren o terminen en pérdida de vidas. Por esta razón, es importante contar con herramientas que puedan monitorear y analizar el lenguaje y comportamiento de las personas en las redes sociales para detectar indicios de ansiedad en tiempo real, cuyo principal beneficio sea ayudar a prevenir, identificar y brindar a las personas oportunidad de buscar ayuda profesional antes de que la situación se agrave. El uso de la Inteligencia Artificial para extraer emociones de los textos de redes sociales es una técnica en el campo de procesamiento de lenguaje natural que busca identificar las emociones y sentimientos expresados en los textos escritos en las redes sociales. | es |
| dc.description.sponsorship | TECNM, CONAHCYT | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Instituto Tecnológico de Orizaba | es |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | es |
| dc.subject | Ansiedad | es |
| dc.subject | Modulo de Software | es |
| dc.title | Desarrollo de un módulo para la identificación de ansiedad en redes sociales aplicando técnicas de Inteligencia Artificial | es |
| dc.type | Presentation | es |
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