En México, se estima que 1.5 millones de los 33 millones de niños y adolescentes tienen TDAH, muchos continuando con los síntomas hasta la adultez, afectando su bienestar emocional y social. La inexactitud en el diagnóstico impide un tratamiento adecuado, lo que puede llevar a consecuencias graves como maltrato infantil, rechazo escolar, aislamiento social y abuso de sustancias. Por esta razón, se propone un módulo innovador utilizando técnicas de aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico del TDAH, esperando así reducir sus impactos negativos y mejorar la calidad de vida de los afectados.