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Desarrollo de un Módulo para la Identificación del Nivel de Diagnóstico del TDAH mediante Técnicas de Inteligencia Artificial

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Poster- Ismael Santarrosa Lopez (551.5Kb)
Fecha
2024-02-29
Autor
Santarrosa Lopez, Ismael
Alor-Hernández, Giner
Bustos Lopez, Maritza
Sanchez Morales, Laura Nely
Sanchez Morales, Laura Nely
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
En México, se estima que 1.5 millones de los 33 millones de niños y adolescentes tienen TDAH, muchos continuando con los síntomas hasta la adultez, afectando su bienestar emocional y social. La inexactitud en el diagnóstico impide un tratamiento adecuado, lo que puede llevar a consecuencias graves como maltrato infantil, rechazo escolar, aislamiento social y abuso de sustancias. Por esta razón, se propone un módulo innovador utilizando técnicas de aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico del TDAH, esperando así reducir sus impactos negativos y mejorar la calidad de vida de los afectados.
URI
http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/779
Temas
TDAH
Inteligencia Artificial
Modulo de Software
Research Subject Categories::TECHNOLOGY
Tipo
Presentation
Colecciones
  • Posters (MSC) [71]

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