| dc.contributor.author | García Dimas, Francisco Javier | |
| dc.contributor.author | Alor-Hernández, Giner | |
| dc.contributor.author | Cruz Ramos, Nancy Aracely | |
| dc.date.accessioned | 2024-01-08T23:21:54Z | |
| dc.date.available | 2024-01-08T23:21:54Z | |
| dc.date.issued | 2023-12-05 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/776 | |
| dc.description | La enfermedad de Parkinson (EP) es una afección neurodegenerativa progresiva que afecta al sistema nervioso central y se caracteriza por la pérdida de células nerviosas productoras de dopamina en el cerebro. Esto provoca síntomas motores como temblores, rigidez muscular y dificultad para caminar, así como síntomas no motores como depresión y trastornos del sueño. La incidencia de Parkinson está en aumento debido al envejecimiento de la población, y se estima que más de 10 millones de personas en todo el mundo viven con esta enfermedad. En México, se estima una prevalencia de 50 casos nuevos por cada 100,000 habitantes al año. Actualmente, no existe cura para el Parkinson y los medicamentos disponibles solo alivian parcialmente los síntomas.
Existen diversas soluciones tecnológicas que pueden brindar apoyo a médicos y pacientes, y se han encontrado casos exitosos que sirvieron como base para el desarrollo de este proyecto. En esta tesis se desarrolló un módulo de recomendaciones, notificaciones y alertas para pacientes con Parkinson utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. El objetivo es proporcionar un servicio personalizado para cada paciente, ofreciendo recomendaciones adecuadas a sus necesidades y estado de salud. El módulo se integra en una aplicación para dispositivos móviles y utiliza algoritmos de aprendizaje automático para asignar las recomendaciones, notificaciones y alertas.
El desarrollo de este módulo mostro resultados prometedores en el control de los síntomas de los pacientes con Parkinson. La entrega de mensajes personalizados y oportunos demostró ser una estrategia efectiva para el manejo adecuado de las afecciones causadas por los síntomas. Esta solución marca una diferencia significativa en comparación con las aplicaciones tradicionales, ya que proporciona mensajes precisos y adaptados a cada paciente, mejorando su calidad de vida. Se espera seguir mejorando y ampliando el módulo en el futuro para brindar un apoyo más completo y efectivo a los pacientes en su lucha contra la enfermedad de Parkinson. | es |
| dc.description.abstract | La enfermedad de Parkinson (EP) es una afección neurodegenerativa progresiva que afecta al sistema nervioso central y se caracteriza por la pérdida de células nerviosas productoras de dopamina en el cerebro. Esto provoca síntomas motores como temblores, rigidez muscular y dificultad para caminar, así como síntomas no motores como depresión y trastornos del sueño. La incidencia de Parkinson está en aumento debido al envejecimiento de la población, y se estima que más de 10 millones de personas en todo el mundo viven con esta enfermedad. En México, se estima una prevalencia de 50 casos nuevos por cada 100,000 habitantes al año. Actualmente, no existe cura para el Parkinson y los medicamentos disponibles solo alivian parcialmente los síntomas.
Existen diversas soluciones tecnológicas que pueden brindar apoyo a médicos y pacientes, y se han encontrado casos exitosos que sirvieron como base para el desarrollo de este proyecto. En esta tesis se desarrolló un módulo de recomendaciones, notificaciones y alertas para pacientes con Parkinson utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. El objetivo es proporcionar un servicio personalizado para cada paciente, ofreciendo recomendaciones adecuadas a sus necesidades y estado de salud. El módulo se integra en una aplicación para dispositivos móviles y utiliza algoritmos de aprendizaje automático para asignar las recomendaciones, notificaciones y alertas.
El desarrollo de este módulo mostro resultados prometedores en el control de los síntomas de los pacientes con Parkinson. La entrega de mensajes personalizados y oportunos demostró ser una estrategia efectiva para el manejo adecuado de las afecciones causadas por los síntomas. Esta solución marca una diferencia significativa en comparación con las aplicaciones tradicionales, ya que proporciona mensajes precisos y adaptados a cada paciente, mejorando su calidad de vida. Se espera seguir mejorando y ampliando el módulo en el futuro para brindar un apoyo más completo y efectivo a los pacientes en su lucha contra la enfermedad de Parkinson. | es |
| dc.description.sponsorship | TECNM,
CONAHCYT | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Instituto Tecnológico de Orizaba | es |
| dc.subject | Parkinson | es |
| dc.subject | Modulo de Software | es |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | es |
| dc.subject | Research Subject Categories::TECHNOLOGY | es |
| dc.title | Desarrollo de un módulo de recomendaciones, notificaciones y alertas para pacientes con Parkinson mediante técnicas de Inteligencia Artificial (Aprendizaje Automático). | es |
| dc.type | Thesis | es |
