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Aplicación de técnicas de seguimiento de ojos basadas en visión artificial para evaluar el grado de atención y aprovechamiento en una actividad de comprensión lectora en computadora

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Ver/
TESIS Miguel Angel Ramirez Flores M21011181.pdf (7.582Mb)
Fecha
2023-09-28
Autor
Ramírez Flores, Miguel Ángel
Abud Figueroa, María Antonieta
López Martínez, Ignacio
Juárez Martínez, Ulises
Paredes Valverde, Mario Andrés
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
Presenta el desarrollo de un software que utilizando técnicas de inteligencia artíficial de visión por computadora analiza el movimiento ocular de un estudiantes mientras realiza una lectura en computadora para detectar su nivel de atención en la misma.
URI
http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/773
Temas
Seguimiento de ojos
Comprensión lectora
Tipo
Thesis
Colecciones
  • Tesis (MSC) [93]

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