Show simple item record

dc.contributor.authorSoriano Machorro, Reyna Nohemy
dc.contributor.authorSánchez Cervantes, José Luis
dc.contributor.authorGuarneros Nolasco, Luis Rolando
dc.contributor.authorAbud Figueroa, María Antonieta
dc.contributor.authorOlivares Zepahua, Beatriz Alejandra
dc.date.accessioned2023-01-25T02:50:27Z
dc.date.available2023-01-25T02:50:27Z
dc.date.issued2022-11-18
dc.identifier.urihttp://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/753
dc.description.abstracten este proyecto de tesis se desarrolló la aplicación “PREDIROL” (Programa para la predicción de niveles de saturación de colesterol) en la cual se presenta un enfoque con Big Data y técnicas de simulación mesoscópica con un método de Dinámica de Partículas DPD (Dinámica de partículas disipativas). Para la construcción del modelo se utilizó cómputo en paralelo empleando CUDA. Este proyecto busca la concientización sobre el cuidado de los niveles de concentración del colesterol, ya que el tener los niveles altos es perjudicial para la salud, pero al tener los niveles de concentración bajos, el organismo no produce células en el organismo. Esta es una herramienta para la medicina preventiva y mejorar el estilo de vida de los usuarios antes de desarrollen padecimientos más graves e incluso infartos o accidentes cerebrovasculares.es
dc.subjectSimulación mesoscópica con dinámica de partículas discipativases
dc.subjectAplicación Webes
dc.subjectModelo 3Des
dc.subjectNiveles de concentración de colesterol en la sangrees
dc.subjectPREDIROLes
dc.titleSistema para la predicción de concentración de colesterol en la sangre utilizando Big Data y técnicas de simulación Mesoscópica con Dinámica de Partículas Disipativas (DPD)es
dc.typeThesises


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record