en este proyecto de tesis se desarrolló la aplicación “PREDIROL” (Programa para la predicción de niveles de saturación de colesterol) en la cual se presenta un enfoque con Big Data y técnicas de simulación mesoscópica con un método de Dinámica de Partículas DPD (Dinámica de partículas disipativas). Para la construcción del modelo se utilizó cómputo en paralelo empleando CUDA. Este proyecto busca la concientización sobre el cuidado de los niveles de concentración del colesterol, ya que el tener los niveles altos es perjudicial para la salud, pero al tener los niveles de concentración bajos, el organismo no produce células en el organismo. Esta es una herramienta para la medicina preventiva y mejorar el estilo de vida de los usuarios antes de desarrollen padecimientos más graves e incluso infartos o accidentes cerebrovasculares.