Reglas de Asociación como Estrategia de Selección de Ítems en Exámenes Adaptativos Computarizados

dc.contributor.author	Pacheco-Ortiz, Josué
dc.contributor.author	Rodríguez-Mazahua, Lisbeth
dc.contributor.author	Alor-Hernández, Giner
dc.date.accessioned	2023-01-13T04:11:20Z
dc.date.available	2023-01-13T04:11:20Z
dc.date.issued	2022-08-31
dc.identifier.issn	2395-8782
dc.identifier.uri	http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/729
dc.description.abstract	En el presente trabajo se propone un método de selección de ítems en los CAT (Computerized Adaptive Testing, Exámenes Adaptativos Computarizados) basado en reglas de asociación. De acuerdo con la respuesta correcta (1) o incorrecta (0) del evaluado a cada pregunta, se buscan reglas de asociación que tengan como antecedente la pregunta contestada y su resultado (1 o 0), y como consecuente, ítems con mayor o menor nivel de complejidad que el ítem respondido, respectivamente. La elección del ítem se realiza considerando las reglas con la mayor confianza y soporte. Finalmente, se incluye un ejemplo para demostrar la eficacia del método propuesto.	es
dc.description.sponsorship	Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) Tecnológico Nacional de México (TecNM)	es
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	Universidad Autónoma del Estado de México	es
dc.subject	Exámenes Adaptativos Computarizados	es
dc.subject	Minería de Datos	es
dc.subject	Reglas de Asociación	es
dc.title	Reglas de Asociación como Estrategia de Selección de Ítems en Exámenes Adaptativos Computarizados	es
dc.type	Article	es