| dc.contributor.author | Alor-Hernández, Juan Antonio | |
| dc.contributor.author | Alor-Hernández, Giner | |
| dc.contributor.author | Cruz-Ramos, Nancy Aracely | |
| dc.contributor.author | Sánchez-Cervantes, José Luis | |
| dc.contributor.author | Rodríguez-Mazahua, Lisbeth | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-08T14:42:21Z | |
| dc.date.available | 2023-01-08T14:42:21Z | |
| dc.date.issued | 2022-05-11 | |
| dc.identifier.issn | 1870-4069 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/715 | |
| dc.description | La hipertensión, también conocida como asesino silencioso es un síndrome clínico cuya principal característica es el aumento de la presión arterial, a su vez es una de las principales causas de enfermedades cardiovasculares y cerebrovasculares. En este trabajo se describe el desarrollo de un módulo para la prevención e identificación de hipertensión mediante técnicas de Aprendizaje Automático e Internet de las cosas. El módulo obtiene información mediante el uso de una pulsera inteligente que se encarga de monitorizar la presión arterial de cada individuo para determinar si una persona es hipertensa o normotensa. El
principal beneficio del módulo, es que realiza una monitorización en tiempo real de la presión arterial permitiendo identificar, prevenir y controlar la presión arterial alta, mediante el uso de recomendaciones médicas apropiadas, con el propósito de lograr disminuir las muertes por esta enfermedad. | es |
| dc.description.abstract | La hipertensión, también conocida como asesino silencioso es un síndrome clínico cuya principal característica es el aumento de la presión arterial, a su vez es una de las principales causas de enfermedades cardiovasculares y cerebrovasculares. En este trabajo se describe el desarrollo de un módulo para la prevención e identificación de hipertensión mediante técnicas de Aprendizaje Automático e Internet de las cosas. El módulo obtiene información mediante el uso de una pulsera inteligente que se encarga de monitorizar la presión arterial de cada individuo para determinar si una persona es hipertensa o normotensa. El
principal beneficio del módulo, es que realiza una monitorización en tiempo real de la presión arterial permitiendo identificar, prevenir y controlar la presión arterial alta, mediante el uso de recomendaciones médicas apropiadas, con el propósito de lograr disminuir las muertes por esta enfermedad. | es |
| dc.description.sponsorship | TECNM
CONACYT
PRODEP | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Instituto Politécnico Nacional | es |
| dc.relation.ispartofseries | Research in Computing Science; | |
| dc.subject | Hipertension | es |
| dc.subject | Aprendizaje automático | es |
| dc.subject | inteligencia artificial | es |
| dc.subject | Wearables | es |
| dc.subject | Internet de las Cosas | es |
| dc.title | Desarrollo de un módulo para la prevención de la Hipertensión usando el paradigma IoT y Aprendizaje Automático | es |
| dc.type | Article | es |
