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Desarrollo de un módulo para la prevención de la Hipertensión usando el paradigma IoT y Aprendizaje Automático

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Articulo RCS (827.3Kb)
Fecha
2022-05-11
Autor
Alor-Hernández, Juan Antonio
Alor-Hernández, Giner
Cruz-Ramos, Nancy Aracely
Sánchez-Cervantes, José Luis
Rodríguez-Mazahua, Lisbeth
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
La hipertensión, también conocida como asesino silencioso es un síndrome clínico cuya principal característica es el aumento de la presión arterial, a su vez es una de las principales causas de enfermedades cardiovasculares y cerebrovasculares. En este trabajo se describe el desarrollo de un módulo para la prevención e identificación de hipertensión mediante técnicas de Aprendizaje Automático e Internet de las cosas. El módulo obtiene información mediante el uso de una pulsera inteligente que se encarga de monitorizar la presión arterial de cada individuo para determinar si una persona es hipertensa o normotensa. El principal beneficio del módulo, es que realiza una monitorización en tiempo real de la presión arterial permitiendo identificar, prevenir y controlar la presión arterial alta, mediante el uso de recomendaciones médicas apropiadas, con el propósito de lograr disminuir las muertes por esta enfermedad.
URI
http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/715
Temas
Hipertension
Aprendizaje automático
inteligencia artificial
Wearables
Internet de las Cosas
Tipo
Article
Colecciones
  • Artículos (MSC) [39]

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