| dc.contributor.author | Contreras Beltran, Victor manuel | |
| dc.contributor.author | Aguirre y Hernández, Fernando | |
| dc.contributor.author | Roldan Reyes, Eduardo | |
| dc.contributor.author | Cabrera Zepeda, Gabriela | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-04T16:33:42Z | |
| dc.date.available | 2022-07-04T16:33:42Z | |
| dc.date.issued | 2021-04-18 | |
| dc.identifier.citation | Victor Manuel Contreras Beltran, Fernando Aguirre y Hernandez, Eduardo Roldán Reyes, Gabriela Cabrera Zepeda (2021) "Procesador de comentarios laborales que detecta mobbing mediante análisis sentimental"VÍNCULOS-ESPE (2022) VOL.7, No.1: 79-87 | es |
| dc.identifier.issn | 2477-8877 | |
| dc.identifier.issn | 2631-2751 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/645 | |
| dc.description | Datos del Instituto Mexicano del Seguro Social, institución pública con mayor presencia en México sobre atención de salud y protección social, marca que las consecuencias destacadas cuando un trabajador está expuesto a estrés laboral son reducción de la productividad, trastornos de depresión y ansiedad, problemas de salud física y/o mental (enfermedades), etcétera | es |
| dc.description.abstract | Una de las problemáticas que ha existido de manera permanente a nivel mundial entre las sociedades es el acoso laboral y el estrés que ocasiona, es por eso que países como México han creado normas para apoyar a los trabajadores como la NOM 035 para que los patrones tengan un referente sobre los factores de riesgo psicosocial en el trabajo: su identificación, análisis y prevención. Analizando la norma anteriormente mencionada, esta exige a los jefes aplicar un buzón para detectar quejas por prácticas
opuestas al entorno organizacional favorable y no existe, es por ello que se realiza esta investigación mediante el procesamiento del análisis de sentimientos o minería de opiniones para detectar rastros de acoso laboral y percibir la negatividad o positividad de los comentarios. | es |
| dc.description.sponsorship | Conacyt, TecNM. Tecnológico de Orizaba | es |
| dc.subject | Análisis de sentimientos | es |
| dc.subject | mobbing | es |
| dc.subject | minería de datos | es |
| dc.subject | minería de opiniones | es |
| dc.title | Procesador de comentarios laborales que detecta mobbing mediante análisis sentimental | es |
| dc.type | Article | es |
