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Procesador de comentarios laborales que detecta mobbing mediante análisis sentimental

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Articulo principal (2.095Mb)
Fecha
2021-04-18
Autor
Contreras Beltran, Victor manuel
Aguirre y Hernández, Fernando
Roldan Reyes, Eduardo
Cabrera Zepeda, Gabriela
Metadatos
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Resumen
Una de las problemáticas que ha existido de manera permanente a nivel mundial entre las sociedades es el acoso laboral y el estrés que ocasiona, es por eso que países como México han creado normas para apoyar a los trabajadores como la NOM 035 para que los patrones tengan un referente sobre los factores de riesgo psicosocial en el trabajo: su identificación, análisis y prevención. Analizando la norma anteriormente mencionada, esta exige a los jefes aplicar un buzón para detectar quejas por prácticas opuestas al entorno organizacional favorable y no existe, es por ello que se realiza esta investigación mediante el procesamiento del análisis de sentimientos o minería de opiniones para detectar rastros de acoso laboral y percibir la negatividad o positividad de los comentarios.
URI
http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/645
Temas
Análisis de sentimientos
mobbing
minería de datos
minería de opiniones
Tipo
Article
Colecciones
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