Las pequeñas y medianas empresas son las organizaciones dominantes en la economía de un gran número de países, dentro de los que se destaca México con 99.8% de Pymes activas, sin embargo, la mayoría de pequeños empresarios fracasan en los primeros 3 años de operación debido a la falta de planeación y malas prácticas de gestión, aunado a esto, se desaprovechan las herramientas de innovación que existen actualmente, como son las Tecnologías de la Información. Por lo tanto, en este proyecto de investigación se desarrolló un modelo de minería de web social, aplicando la minería de opiniones como estrategia de marketing para una empresa de producción de bienes alimenticios, logrando identificar los puntos débiles que repercuten en su bajo nivel de competitividad. En contraste con lo anterior, la empresa presentaba una severa dificultad para conseguir una mayor penetración en el mercado, lo que repercutía en un bajo nivel de preferencia por parte de los clientes y pérdida de posicionamiento frente a su competencia. Sin embargo, ante la situación que se tornaba cada vez más difícil, se implementó una estrategia de Inteligencia de Negocios, orientada al análisis y reporte sobre los datos relevantes que competen a la organización, que para este caso, se buscó la recopilación y almacenaje de información subjetiva como opiniones y sentimientos, de modo que, se logró procesarlos a través de un programa computacional con el objeto de determinar la polaridad de los mismos a fin de crear conocimiento estructurado para ser utilizado por un sistema de apoyo a la decisión o un tomador de decisiones. Con la aplicación de la minería de opiniones, se obtuvo la variable con el mayor índice de polaridad negativa, dándole a la empresa la oportunidad de mejorar competitivamente.