El dispositivo LeapMotion es una novedosa solución de hardware que ofrece datos de seguimiento de la mano a través de luz y un par de cámaras infrarrojas, se utiliza en varias áreas que se benefician en el uso de los movimientos de la mano, como en terapia de rehabilitación de las manos, la enseñanza del lenguaje de señas o en entornos de realidad virtual. En este trabajo se presenta una biblioteca de software, que permitirá integrar los datos de seguimiento del dispositivo LeapMotion y las capacidades de reconocimiento de gestos, proporcionadas por un modelo de Aprendizaje Automático, en el lenguaje de programación Java. Se presenta también una arquitectura dirigida por eventos para guiar el proceso de desarrollo de dicha biblioteca, la cual ofrece flexibilidad para utilizar herramientas especializadas en reconocimiento de gestos y Aprendizaje Automático. El protocolo ebSocket se utiliza para comunicar las partes internas de la arquitectura como un canal bidireccional de baja latencia. Como resultado, los desarrolladores de software utilizarán la biblioteca en sus proyectos y consumirán los datos proporcionados con poco esfuerzo.