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Diseño de una aplicación Web para el seguimiento y control del sobrepeso u obesidad a través del paradigma del IoT
| dc.contributor.author | Ramos-Deonati, Uriel | |
| dc.contributor.author | Alor-Hernández, Giner | |
| dc.contributor.author | Machorro-Cano, Isaac | |
| dc.contributor.author | Sánchez-Cervantes, José Luis | |
| dc.contributor.author | Rodríguez-Mazahua, Lisbeth | |
| dc.date.accessioned | 2021-07-07T16:05:55Z | |
| dc.date.available | 2021-07-07T16:05:55Z | |
| dc.date.issued | 2018-05-24 | |
| dc.identifier.issn | 1870-4069 | |
| dc.identifier.other | https://doi.org/10.13053/rcs-147-8-2 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/496 | |
| dc.description | En la actualidad, el sobrepeso y la obesidad son dos problemas de salud globales que afectan la calidad de vida de las personas y, por lo tanto, su vida laboral. El Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) es un nuevo paradigma que está ganando terreno rápidamente en el escenario de la tecnología inalámbrica moderna. La idea básica de este concepto es la presencia en el entorno de diversas cosas u objetos interconectados, tales como los identificadores de radiofrecuencia (RFID), sensores, actuadores, teléfonos inteligentes, entre otras cosas u objetos. En este trabajo se presenta el diseño de una aplicación Web para contribuir en el seguimiento y control del sobrepeso u obesidad, bajo el paradigma del IoT, incorporando técnicas de inteligencia artificial aplicadas al cuidado de la salud. Adicionalmente, se presenta una arquitectura de componentes y el prototipo inicial, el cual está dividido en cinco capas principales (capa de presentación, capa de integración, capa de servicios en el IoT, capa analítica de datos y capa de datos) que integran el modelo interno del sistema, así como el aspecto de la aplicación. Además, se describen las principales funcionalidades de la aplicación Web, su diseño y un análisis de distintas plataformas de aprendizaje automático para el soporte del sistema de recomendaciones médicas, considerando utilizar el algoritmo de clasificación C4.5 para analizar la información obtenida a través de los dispositivos wearables | es |
| dc.description.abstract | En la actualidad, el sobrepeso y la obesidad son dos problemas de salud globales que afectan la calidad de vida de las personas y, por lo tanto, su vida laboral. El Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) es un nuevo paradigma que está ganando terreno rápidamente en el escenario de la tecnología inalámbrica moderna. La idea básica de este concepto es la presencia en el entorno de diversas cosas u objetos interconectados, tales como los identificadores de radiofrecuencia (RFID), sensores, actuadores, teléfonos inteligentes, entre otras cosas u objetos. En este trabajo se presenta el diseño de una aplicación Web para contribuir en el seguimiento y control del sobrepeso u obesidad, bajo el paradigma del IoT, incorporando técnicas de inteligencia artificial aplicadas al cuidado de la salud. Adicionalmente, se presenta una arquitectura de componentes y el prototipo inicial, el cual está dividido en cinco capas principales (capa de presentación, capa de integración, capa de servicios en el IoT, capa analítica de datos y capa de datos) que integran el modelo interno del sistema, así como el aspecto de la aplicación. Además, se describen las principales funcionalidades de la aplicación Web, su diseño y un análisis de distintas plataformas de aprendizaje automático para el soporte del sistema de recomendaciones médicas, considerando utilizar el algoritmo de clasificación C4.5 para analizar la información obtenida a través de los dispositivos wearables | es |
| dc.description.sponsorship | Los autores agradecen al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT), al Tecnológico Nacional de México (TecNM), al Programa para el Desarrollo Profesional Docente (PRODEP) y a la Universidad del Papaloapan (UNPA) por el apoyo otorgado para la realización de esta investigación | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Instituto Politécnico Nacional | es |
| dc.relation.ispartofseries | Research in Computing Science; | |
| dc.subject | inteligencia artificial | es |
| dc.subject | IoT | es |
| dc.subject | obesidad | es |
| dc.subject | wereables | es |
| dc.subject | Research Subject Categories::TECHNOLOGY | es |
| dc.title | Diseño de una aplicación Web para el seguimiento y control del sobrepeso u obesidad a través del paradigma del IoT | es |
| dc.type | Article | es |
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