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Proceso de desarrollo de aplicaciones para el dominio social media usando técnicas de Deep Learning

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Articulo RCS (486.7Kb)
Fecha
2019-04-30
Autor
Colmenares Morales, Aaron
Sánchez Morales, Laura Nely
Alor-Hernández, Giner
Sánchez-Cervantes, José Luis
Juarez-Martinez, Ulises
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
Los avances del Deep Learning, son cada vez más notorios en el desarrollo de software. Sin embargo, a pesar de tener un gran avance aún no se explotan las técnicas de Deep Learning para los generadores automáticos de software, con atención especial en el desarrollo de aplicaciones Social Media. Por lo tanto, se propone un proceso de generación automática de aplicaciones basado en técnicas de Deep Learning, a partir de una imagen digital que representa una interfaz de usuario. Para lo cual se deben identificar UIDPs (User Interface Design Patterns) válidos para interfaces de aplicaciones de Social Media a través de técnicas de aprendizaje profundo. Las ventajas de este trabajo es el enriquecer las aplicaciones, reducir costos y mejorar el desempeño. Por último, se presenta un caso de estudio que muestra la implementación de las técnicas de Deep Learning en la identificación de UIDPs.
URI
http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/493
Temas
automatic software generation
image processing
development process
deep learning
Research Subject Categories::TECHNOLOGY
Tipo
Article
Colecciones
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