| dc.contributor.author | Colmenares Morales, Aaron | |
| dc.contributor.author | Sánchez Morales, Laura Nely | |
| dc.contributor.author | Alor-Hernández, Giner | |
| dc.contributor.author | Sánchez-Cervantes, José Luis | |
| dc.contributor.author | Juarez-Martinez, Ulises | |
| dc.date.accessioned | 2021-07-07T15:32:10Z | |
| dc.date.available | 2021-07-07T15:32:10Z | |
| dc.date.issued | 2019-04-30 | |
| dc.identifier.citation | Aarón Colmenares Morales, Laura Nely Sánchez Morales, Giner Alor Hernández, José Luis Sánchez Cervantes, Ulises Juárez Martínez. Proceso de desarrollo de aplicaciones para el dominio social media usando técnicas de Deep Learning. Research in Computing Science 148(7). Instituto Politecnico Nacional. ISSN: 1870-4069. pp. 23-36; | es |
| dc.identifier.issn | 1870-4069 | |
| dc.identifier.other | https://doi.org/10.13053/rcs-148-7-2 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/493 | |
| dc.description | Los avances del Deep Learning, son cada vez más notorios en el desarrollo de software. Sin embargo, a pesar de tener un gran avance aún no se explotan las técnicas de Deep Learning para los generadores automáticos de software, con atención especial en el desarrollo de aplicaciones Social Media. Por lo tanto, se propone un proceso de generación automática de aplicaciones
basado en técnicas de Deep Learning, a partir de una imagen digital que representa una interfaz de usuario. Para lo cual se deben identificar UIDPs (User Interface Design Patterns) válidos para interfaces de aplicaciones de Social Media a través de técnicas de aprendizaje profundo. Las ventajas de este trabajo es el enriquecer las aplicaciones, reducir costos y mejorar el desempeño. Por último, se presenta un caso de estudio que muestra la implementación de las técnicas de Deep Learning en la identificación de UIDPs. | es |
| dc.description.abstract | Los avances del Deep Learning, son cada vez más notorios en el desarrollo de software. Sin embargo, a pesar de tener un gran avance aún no se explotan las técnicas de Deep Learning para los generadores automáticos de software, con atención especial en el desarrollo de aplicaciones Social Media. Por lo tanto, se propone un proceso de generación automática de aplicaciones
basado en técnicas de Deep Learning, a partir de una imagen digital que representa una interfaz de usuario. Para lo cual se deben identificar UIDPs (User Interface Design Patterns) válidos para interfaces de aplicaciones de Social Media a través de técnicas de aprendizaje profundo. Las ventajas de este trabajo es el enriquecer las aplicaciones, reducir costos y mejorar el desempeño. Por último, se presenta un caso de estudio que muestra la implementación de las técnicas de Deep Learning en la identificación de UIDPs. | es |
| dc.description.sponsorship | Los autores agradecen al Instituto Tecnológico de México por su apoyo en este trabajo. Este trabajo de investigación fue patrocinado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT), así como por la Secretaría de Educación Pública (SEP) a través del PRODEP. | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Instituto Politécnico Nacional | es |
| dc.relation.ispartofseries | Research in Computing Science; | |
| dc.subject | automatic software generation | es |
| dc.subject | image processing | es |
| dc.subject | development process | es |
| dc.subject | deep learning | es |
| dc.subject | Research Subject Categories::TECHNOLOGY | es |
| dc.title | Proceso de desarrollo de aplicaciones para el dominio social media usando técnicas de Deep Learning | es |
| dc.type | Article | es |
