La alarmante disminución en la realización de autopsias tuvo como consecuencia el interés del director del área de patología del Hospital Regional Río Blanco (H. R. R. B.) por analizar cuáles son las razones, motivos o circunstancias por las que cada vez se realizan menos autopsias en su hospital. Por lo tanto, se desarrolló un sistema para el análisis de encuestas usando minería de datos en un proyecto anterior [1]. El sistema permite aplicar técnicas predictivas, específicamente la clasificación, así como descriptivas, minería de reglas de asociación. Ahora, se quiere analizar los resultados de las encuestas en otro hospital y aplicar otras tareas descriptivas de la minería de datos, como la caracterización y la discriminación, para comparar los resultados obtenidos en el H. R. R. B. con los de otro hospital. La importancia de este análisis radica en que será posible determinar si las causas por las que ya no se realizan autopsias en el H. R. R. B. son generales o son diferentes en otro hospital; esto permitirá que el área de patología de los hospitales tome acciones que logren incrementar el número de autopsias realizadas. En este proyecto se agregó un módulo al sistema, el cual se desarrolló con base en la metodología UWE (UML-based Web Engineering, Ingeniería Web basada en UML), y utilizando el lenguaje de programación Java, el framework JavaServer Faces y el Sistema Gestor de Bases de Datos PostgreSQL; además, se siguió el proceso KDD (Knowledge Discovery from Data, Descubrimiento de Conocimiento a partir de los Datos) para la minería de datos y se usó la plataforma de aprendizaje automático EPM_Algorithms para generar los modelos descriptivos.