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Generación automática de interfaces de usuario multi-dispositivo para el ámbito de e-Commerce y Social Media mediante técnicas de Deep Learning
| dc.contributor.author | Colmenares Morales, Aarón | |
| dc.contributor.author | Alor Hernandez, Giner | |
| dc.contributor.author | Sánchez Morales, Laura Nely | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-21T21:30:47Z | |
| dc.date.available | 2021-03-21T21:30:47Z | |
| dc.date.issued | 2020-03-30 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/409 | |
| dc.description.abstract | El aprendizaje profundo incrementa progresivamente su uso día con día, tanto en las computadoras y dispositivos móviles para automatizar las aplicaciones. Gracias al aprendizaje profundo que permite el apoyo en varias áreas como transporte o salud, se incrementó considerablemente el uso de las redes neurales que implica aprendizaje de percepción de objetos, traducción y reconocimiento. El aprendizaje profundo genera una gran ayuda en los ámbitos médicos, traducción de textos o hasta la identificación de caminos, ya que se usan inclusive para coches autónomos. Algo a tomar en cuenta del aprendizaje profundo es la precisión al momento de identificar objetos, por la tanto, la precisión satisface la necesidad de los usuarios en el ámbito de consumo electrónico. El objetivo del presente trabajo de investigación es desarrollar un módulo para la generación automática de interfaces de usuario las cuales se desplieguen en diferentes dispositivos, esto es, a partir de una imagen digital identificar mediante técnicas de aprendizaje profundo los elementos en la imagen para aplicaciones de dominios e-Commerce y Social media. Como principal beneficio que conlleva el trabajo al desarrollar el módulo, es tener aplicaciones dinámicas que permitan integrarse en el dominio e-Commerce y Social media. La aplicación del aprendizaje profundo como parte de la inteligencia artificial corresponde a una transformación digital, que permite ser más eficiente para el usuario final y el desarrollador de software, además de reducir errores humanos y costo de desarrollo. | es |
| dc.description.sponsorship | CONACYT | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.subject | Interfaces de usuario | es |
| dc.subject | e-Commerce | es |
| dc.subject | Social Media | es |
| dc.subject | Deep Learning | es |
| dc.title | Generación automática de interfaces de usuario multi-dispositivo para el ámbito de e-Commerce y Social Media mediante técnicas de Deep Learning | es |
| dc.type | Thesis | es |
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