| dc.contributor.author | Flores Flores, Carlos Daniel | |
| dc.contributor.author | Sánchez Cervantes, José Luis | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-19T01:31:57Z | |
| dc.date.available | 2021-02-19T01:31:57Z | |
| dc.date.issued | 2018-12-18 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/381 | |
| dc.description.abstract | La proliferación de los dispositivos móviles y el constante mejoramiento de sus capacidades de
procesamiento ayuda a que otras tecnologías también avancen tal es el caso de la Realidad
Aumentada. Por otro lado, actualmente son más las organizaciones que ponen a disposición de
la sociedad su información propiciando de esta forma la creación de más conjuntos de datos en
la LOD cloud (Linked Open Data cloud, nube de Datos Abiertos Enlazados).
La utilización de la Realidad Aumentada en el ámbito del cuidado de la salud proporciona
grandes beneficios que van desde el aprendizaje hasta la planeación de cirugías. Las aplicaciones
de Realidad Aumentada presentan la problemática de que la información contenida en ellas
difícilmente es actualizada. Por su parte la utilización de LOD cloud en el ámbito del cuidado
de la salud ayuda a la obtención de información de calidad que fue revisada y validada por
expertos en el área, esta información normalmente es mostrada en forma de gráficas, tabular o
vistas facetadas las cuales no mejoran la interacción y comprensión de los usuarios. | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.subject | Bases de Conocimiento | es |
| dc.subject | Linked Open Data cloud | es |
| dc.subject | Realidad Aumentada | es |
| dc.title | Navegación y visualización de información contenida en bases de conocimiento del dominio de ciencias de la salud que forman parte de la Linked Open Data cloud utilizando Realidad Aumentada. | es |
| dc.type | Thesis | es |
