Big Data se refiere a los grandes conjuntos de datos que en su tamaño sobrepasan la habilidad de las herramientas típicas de bases de datos para capturar, almacenar, administrar y analizar. Este término cobró fuerza en los últimos años debido a la creciente explosión en la generación y almacenamiento de información. Big Data representa una gran oportunidad de extraer información útil y el análisis visual proporciona las técnicas necesarias para el entendimiento de dichos datos. Dado lo anterior, el presente proyecto de tesis tiene como objetivo realizar un análisis comparativo de las diferentes técnicas de visualización para Big Data y así determinar cuáles son las mejores para los conjuntos de datos masivos, esto mediante un marco de evaluación propuesto que permitirá conocer las ventajas y desventajas de dichas técnicas. Dado que el análisis visual de Big Data es un campo nuevo, la actual literatura no maneja algún marco referencial que ayude a determinar qué técnica de visualización aplicar a un conjunto de datos Big Data, por lo que el presente proyecto representa una gran oportunidad de proveer la información necesaria a los investigadores y beneficiarlos en la reducción del tiempo y esfuerzo que cada un aplica en el análisis de Big Data.