| dc.contributor.author | Rubio Delgado, Elayne | |
| dc.contributor.author | Rodríguez Mazahua, Lisbeth | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-13T19:03:39Z | |
| dc.date.available | 2021-02-13T19:03:39Z | |
| dc.date.issued | 2017-09-22 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorios.orizaba.tecnm.mx:8080/xmlui/handle/123456789/352 | |
| dc.description.abstract | La minería de datos (MD) propone un conjunto de técnicas que permiten analizar datos y
extraer conocimiento novedoso y útil. Ello favorece la toma de decisiones y la concepción de
estrategias dentro de las empresas, cuyo fin supremo es la elevación de la calidad de sus
procesos. En este sentido, el objetivo de la presente investigación es identificar, mediante la
aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para las tareas de MD, los factores que
influyen en la disminución de la realización de autopsias en el Hospital Regional de Río
Blanco (H.R.R.B.). | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.subject | Minería de datos | es |
| dc.title | Determinación del diagnóstico situacional de las autopsias en el H.R.R.B aplicando algoritmos de aprendizaje automático para las tareas de minería de datos. | es |
| dc.type | Thesis | es |
